GEO-аудит
Сегодня потенциальные клиенты в процессе выбора подрядчика, поставщика, продукта или решения получают рекомендации, сравнения и первичную информацию о продуктах до перехода на сайт поставщика в ответах ИИ.
ИИ может назвать вашу компанию, не назвать её, упомянуть конкурентов, сослаться на сторонние источники, исказить информацию о бренде или сформировать неверное представление о ваших услугах.
GEO-аудит — это комплексное исследование того, как искусственный интеллект воспринимает вашу компанию, в каком контексте упоминает и насколько охотно рекомендует пользователям.
Аудит видимости бренда в ответах ИИ особенно необходим брендам с высокой конкуренцией, где клиенты долго принимают решение и сравнивают компании через чат-боты.
Исследования GEO-аудита
Разработка и сегментация семантического ядра промптов (запросов)
Формируем исчерпывающую базу ИИ-запросов, полностью покрывающих жизненный цикл вашего клиента (от этапа знакомства с проблемой до выбора конкретного исполнителя). Группируем промпты на категории для точечного анализа:
- Брендовые — что ИИ отвечает при прямом запросе о вашей компании.
- Рекомендательные — советует ли ИИ ваш бренд в ответ на запросы в духе «посоветуй лучшую компанию в сфере X».
- Сравнительные — как нейросеть сопоставляет вас с конкурентами в сравнительных таблицах и обзорах.
- Прочие интенты — информационные, локальные и специфические триггерные запросы пользователей.
Мониторинг ответов консультантов на поиске и чатов ИИ
Анализируем поисковых ИИ-консультантов и изолированные чаты популярных нейросетей, фиксируя реальное присутствие бренда в выдаче.
Проводим оценку тональности упоминаний и доли видимости.
Измеряем долю голоса(Share of Voice) бренда в разрезе каждой группы промптов.
Оцениваем скрытый подтекст (коннотацию) и общую эмоциональную тональность ответов ИИ (позитивная, нейтральная, негативная), выявляя возможные репутационные риски.
Конкурентный и внешний анализ
Изучаем ответы нейросетей по вашему сегменту, находим скрытых лидеров ИИ-выдачи и отбираем главных конкурентов для детального бенчмаркинга.
Выявляем конкретные площадки (СМИ, блоги, форумы, отзовики), с которых нейросети парсят информацию и берут цитаты для формирования ответов о вашем бренде.
Технический и контентный аудит площадок проекта
Исследуем внутренние страницы на доступность для поисковых ИИ-краулеров.
Анализируем внедрение микроразметки (Schema.org, JSON-LD) и структурированной информации о бренде, ценах и услугах, чтобы алгоритмам ИИ было проще извлекать и цитировать ваши данные.
Анализ информационного окружения бренда
Оцениваем, как бренд представлен за пределами собственного сайта: в поисковой выдаче, справочниках, рейтингах, отзывах, публикациях, социальных и отраслевых площадках.
Для ИИ важна не только информация, размещённая на сайте компании, но и подтверждение этой информации во внешних источниках. Поэтому в ходе аудита выявляются пробелы в информационном окружении бренда и точки, где нужно усилить присутствие.
